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StackingDemo/outputs/feature_importance_lightgbm.png
drd_vic 936e686211 feat: 添加模型可视化和分析功能
为堆叠模型项目添加了完整的可视化功能,包括模型性能、预测结果对比和特征重要性分析。

主要改进:
- 新增 ModelPlotter 可视化类,提供多种图表类型
- 添加预测值对比、残差分析、指标对比等可视化功能
- 生成并保存特征重要性图表,支持 XGBoost 和 LightGBM
- 创建模型性能热力图,直观比较不同模型表现
- 优化主程序流程,集成可视化输出到 outputs 目录
- 修复导入路径问题,调整部分注释代码
- 添加 seaborn 依赖,增强图表美观度

功能增强:
- 自动创建输出目录,保存所有可视化结果
- 支持多种图表格式和高分辨率输出
- 提供模型性能的全方位分析视角
2025-12-07 17:19:05 +08:00

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