重构主要管道代码,实现更完善的架构设计: - 添加统一配置管理系统,支持数据、模型、训练和可视化参数的集中管理 - 实现完整的日志记录系统,支持文件和控制台输出,提供结构化的运行日志 - 集成性能监控工具,包括执行时间、内存使用情况的实时跟踪和分析 - 新增模型检查点功能,支持模型和评估结果的自动保存与加载 - 添加数据验证器,确保数据完整性和预测结果的正确性 - 实现模型工厂模式,便于扩展和管理不同类型的机器学习模型 - 优化异常处理机制,提供专门的异常类型分类 - 更新依赖项,添加psutil库用于系统资源监控 输出文件管理改进: - 将评估结果和训练后的模型保存到outputs目录 - 添加日志文件到.gitignore,确保版本控制清洁 - 提供完整的模型评估指标对比分析
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Python
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